两种建模师

最近开始尝试写图算法,感觉写了一年SQL的老骨头已经经不住新语言的摧残。两三天一共写了不到一百行代码。不过既然是计算机系毕业的,只好硬着头皮写。

工作一年,逐渐意识到统计系毕业和计算机系毕业的差别。这两类人像两个门派,虽然都是用机器学习的工具,但是风格、心法、甚至招式都不同。

统计的风格更贴近现实业务,会细抠一个个变量,对单个变量的性能分析非常详尽。而计算机系的风格更多是使用原始的数据,在算法或者自动的特征提取上下功夫,单对于业务来讲,就有些像黑盒了。

对新技术,统计出身的建模师很少能第一时间尝试,通常要等现成的软件或者工具。而计算机出身的建模师,会直接从github上下载最新代码尝试一番。

两个门派孰优孰劣自然不好说,因为都会互相融合。如果哪天一个门派占了绝对优势,建模师当中应该就看不到另一个门派的人了。